被這個系統拍一張照，杯子上的所有缺陷就被一一分析出來了。日前，記者在中科院上海技術物理研究所太倉中心的實驗室里看到，一個看起來平淡無奇的設備，因為具有機器視覺功能，代替了一次性紙杯的人工檢測，效率較人工操作提高了3倍以上。
 
    據了解，這套設備叫做一次性紙制品在線缺陷檢測系統，只見一個個一次性紙杯被送入進杯口，在吸力的作用下，杯子在管道里飛了起來，再通過落杯系統一個個停留在圓形的平臺上，平臺轉一圈，視覺系統“啪啪”地閃光，給每個杯子拍了一張照片，杯子的照片及各個參數在外面的顯示屏上一一呈現，如紙杯上有幾個黑點、大小是幾個像素、杯底的圓形弧度達不達標等，不達標的紙杯會被風吹出去，而達標的紙杯會作為合格品通過出杯系統。
 
    研究所系統工程師魯湛介紹，這是根據江蘇一家一次性紙杯生產廠家的要求定制的一臺設備，前后研發時間一年多，最近剛調試完成，過幾天將運往生產廠家試運行。設備最關鍵核心在于機器視覺，研究所花大量時間處理算法，讓機器具有精確的人眼識別能力，將有黑點、裂口、缺底、爛底等問題的紙杯、紙碗挑出來。
 
    據悉，目前國內的一次性紙杯生產廠家基本上是靠人的肉眼來檢測紙杯，不但費神，而且人眼識別也無法做到精確，一分鐘最多只能檢測50個。
 
    對此，專家介紹：這臺在線檢測系統檢測一個杯子只要0.3秒，一分鐘可以檢測180個紙杯，相當于3名員工同時檢測。這臺設備可以直接接在紙杯生產設備的出杯口上，因此安裝也十分方便。廠家還可以根據自己的生產要求調整紙杯檢測的各項參數，以此將不合格的紙杯挑出來。這臺設備研發成功后，研究所目前又接到了兩臺設備的生產訂單，而根據他們前期所做的市場調查，國內目前生產一次性紙杯、紙碗的設備約有2萬臺，如果按照兩臺設備接一套檢測系統的需求來算，整個國內市場約有1萬臺的需求量。